3月29日，中国人工智能学会召开2025年度吴文俊人工智能科学技术奖颁奖仪式。我校牵头获批一等奖1项，二等奖2项。

牵头一等奖1项

成果名称：异构动态数据智能融合理论及应用

奖项：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖

完成人：刘准钆、赵永强、李天成、杨衍波、张作伟

简介：面向信息融合国际学术前沿，聚焦运动目标感知实际需求，该项目系统构建了异构动态数据智能融合理论方法体系，取得了一系列具有重要理论意义和应用价值的创新成果。项目团队依托信息融合技术教育部重点实验室，围绕预警目标检测、跟踪与识别，无人系统导航控制与协同优化，智能信息感知与融合处理等开展理论创新和技术突破，近年来承担国家级课题30余项，在国际著名期刊发表一批高水平论文，出版一系列专著，授权多项国家专利，获得多项国家和省部级科技奖励。

牵头二等奖2项

成果名称：无人系统群体协同智能决策方法及应用

奖项：吴文俊人工智能自然科学奖二等奖

完成人：史豪斌、潘炜、张涛、李静晨、黄国胜

简介：项目团队针对无人系统群体高效协同的关键科学问题，在无人系统群体协同决策中的策略空间耦合建模、分散通信与博弈协同机制、复杂环境下群体智能抽象与共识精化等方面开展了深入研究，发展了无人系统群体协同的平稳策略导向理论体系，提出了基于模糊博弈强化学习的群体决策共识精化方法，有效提升了无人系统群体协同决策的决策效率与稳定性，降低了大规模无人系统决策计算的复杂度。研究成果创新发展了无人系统群体协同决策的机制机理，加深了对群体智能演化规律的认知，为构建高效稳定的无人系统协同决策体系提供新思路。

成果名称：基于朗道阻尼最大熵原理的航空发动机极速深度学习技术与验证

奖项：吴文俊人工智能技术发明奖二等奖

完成人：肖洪、王栋欢、肖达盛、唐轲、郝旺、史毫

简介：针对借助人工智能以加速航空发动机研发进程、保障在役（翼）装备安全的紧迫需求，本项目攻克了航空发动机小样本数据学习、规避虚幻的可解释性以及应用高安全性的人工智能核心技术难题，提出了将物理知识与物理约束同步嵌入人工智能的技术，显著减少了训练数据需求。构建了人工智能与物理知识迁移的虚拟测试技术，解决了发动机在有限数据条件下应用人工智能时出现的虚幻性与不可解释性难题。

“吴文俊人工智能科学技术奖”以中国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名，由中国人工智能学会2011年发起主办，被誉为“中国智能科学技术最高奖”，该奖项旨在在智能科学技术领域取得重大突破、做出卓著贡献的科技工作者和管理者。

校科协将持续锚定“天下工大 世界三航”远景目标，立足学校航空、航天、航海等优势学科，进一步搭建跨学科、跨领域、跨单位的高端学术交流平台，围绕视觉智能、智能无人系统、AI +装备制造等方向，汇聚校内外优质资源，建强人工智能领域创新人才梯队，为冲击更高层次科技奖励储备力量，为实现高水平科技自立自强、建设科技强国作出新的贡献。

（文字：郭晶晶、陈莹；图片：获奖团队提供；审核：牛振喜、付怡）