报告题目1：From numerical methods to material characterization using mechanics and multi-physics

报告题目2：High Performance Computing and Fintech

报告人1：Balaji Raghavan法国雷恩大学，副教授

报告人2：商磊澳大利亚量化交易公司海纳国际集团，首席科学家

报告时间：2018年7月12日（星期四）上午9：30-12：00

报告地点：理学院应用数学系会议室214室

邀请人：肖曼玉副教授

报告1简介：In this talk, we attempt to outline a roadmap from the realm of numerical simulations to the field of multi-scale material characterization, the erstwhile domain of pure experimentalists, using the theoretical framework of nonlinear mechanics and physics. We consider a series of problems, originating from both standard as well as novel experimental tests, from varying fields of physics, always coupled with mechanics and often with each other, expressed using the corresponding mathematical equations written appropriately for the particular scale(s) involved. The master equations are then solved using mostly cutting-edge numerical techniques to obtain solutions that can then be compared with the previously obtained experimental results to characterize the material. The materials involved range from simple alloys to porous nanocomposites like concrete. The numerical techniques include Principal Component Analysis, manifold learning techniques and the level set method. The work presented should be a logical first step to completely data-driven investigation that will form the principal focus of research over the next few decades.

报告2简介：二十世纪以来改变人类生活最大的技术进步就是计算机和互联网。从计算机诞生开始，人们对计算性能的追求就从未停止过，而且伴随着科学研究的深入、互联网大数据的发展以及人工智能浪潮的兴起，人类对高性能的计算技术也提出了前所未有的要求。高性能计算，是科学计算和计算机发展的重要分支，代表了现代科学技术的前沿，超级计算机更是当今各国科技竞争的战场之一。而高性能计算也早已走出了传统科学研究的殿堂，一直引领着整个计算机产业技术的发展，无论从大数据、云计算和人工智能的应用，还是科技金融的发展，都可以找到高性能计算技术应用的影子，高性能计算所形成的“程序优化”技术也成为了最通用的计算机工程技术之一，在科学研究、工程模拟、互联网、人工智能以及金融交易等方面有非常重要的实践意义。

报告人1简介：Balaji Raghavan（男，副教授），2004年获美国宾夕法尼州立大学硕士学位，2012年获法国贡比涅技术大学博士学位，博士论文曾荣获法国计算结构力学协会（CSMA）年度最佳博士论文奖。2013年至今，法国雷恩国家科学与工程研究所土木与机械工程系终身教授。主要从事多物理场的材料性能的多尺度建模和数值模拟研究。目前与波兰的NCBC大学和法国的UTC大学以及英国伦敦玛丽女王大学都有相关的合作研究，已在该领域多个顶级期刊发表学术论文五十多篇，并担任多个知名国际期刊审稿人、编委。

报告人2简介：商磊（男，首席科学家），曾任职于中国科学院计算技术研究所、澳大利亚国立大学国家计算中心等知名研究机构，2016年起进入国际知名的量化交易公司海纳国际集团(SIG)，担任亚太区技术负责人，首席科学家，研究领域涉及：高性能计算机系统优化、静态程序分析和超低延迟交易系统等。开创的“高性能计算与程序优化”课程已发展成为澳大利亚国家范围的“高性能计算公开课”。